贺君敬

1. 国家自然科学基金青年基金；主持

    奥氏体不锈钢的基本蠕变模型：晶粒尺寸和蠕变孔洞的影响机制

2. 浙江省自然科学基金探索(面上)项目；主持

    基于微观机制与神经网络预测奥氏体钢的蠕变延性

3. 国家留学基金国外合作项目（与瑞典皇家理工学院合作奖学金）；主持

    基于第一性原理计算探究奥氏体钢蠕变基础理论模型的关键物理参数

4. 浙江省科学技术厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划子课题；参与

    高性能合金丝/线材制备关键技术及产业化

5. 浙江省自然科学基金重点项目；参与

    功能化高熵合金催化体系的构筑及其电催化性能调控机理

代表性成果

一、提出了晶界滑移理论模型：涵盖39种不同晶体结构和合金成分的材料

       成果在线：Acta Materialia 286、JMS 51(6)、JMS 51(14)

二、建立了系统化的物理信息机器学习算法，成功预测多种高温合金的长期蠕变寿命与过早失效

       成果在线：JMRT 22、JMRT 25、JMR&T 27

论文列表

1. 2025, Jun-Jing He*, Rolf Sandström*, et al., Predicting grain boundary sliding in metallic materials, Acta Materialia. Online. IF: 8.3, 一区TOP, 第一兼通讯作者

2. 2024, Luo, et al., Unveiling the microstructure evolution and the short-time tensile creep behavior in the CuCrZr alloy, Materials Characterization. IF: 4.8, 一区, 通讯作者

3. 2024, Kuang, et al., Atomically dispersed high-loading Pt-Fe/C metal-atom foam catalyst for oxygen reduction in fuel cells, Journal of Alloys and Compounds. IF: 6.2, 二区TOP, 通讯作者

4. 2023, Jun-Jing He*, Rolf Sandström*, et al., Evaluating creep rupture life in austenitic and martensitic steels with soft-constrained machine learning, JMR&T. Online. IF: 6.4, 一区TOP, 第一兼通讯作者

5. 2023, Jun-Jing He*, Rolf Sandström*, et al., Application of soft constrained machine learning algorithms for creep rupture prediction of an austenitic heat resistant steel Sanicro 25, JMR&T. Online. IF: 6.4, 一区TOP, 第一兼通讯作者

6. 2023, Jun-Jing He*, Rolf Sandström*, et al., The role of strength distributions for premature creep failure,  JMR&T. Online. IF: 6.4, 一区TOP, 第一兼通讯作者

7. 2022, Jun-Jing He*, Rolf Sandström*, Creep Rupture Prediction Using Constrained Neural Networks with Error Estimates, Mater High Temp. Online. 第一兼通讯作者

8. 2022, Rolf Sandström, Jun-Jing He*, Error estimates in extrapolation of creep rupture data and its application to an austenitic stainless steel, Materials at High Temperatures. Online. 通讯作者

9. 2022, Rolf Sandström*, Jun-Jing He, Prediction of creep ductility for austenitic stainless steels and copper, Materials at High Temperatures. Online.

10. 2019, Junjing He*, Rolf Sandström, Application of Fundamental Models for Creep Rupture Prediction of Sanicro 25 (23Cr25NiWCoCu), Crystals. Online. 第一兼通讯作者

11. 2017, Junjing He*, Rolf Sandström, Basic modelling of creep rupture in austenitic stainless steels, TAFM. Online. IF: 5.3, 第一兼通讯作者

12. 2017, Junjing He*, Rolf Sandström, et al., Low cycle fatigue properties of a nickel based superalloy Haynes 282 for heavy components, JMEP. Online. 第一兼通讯作者

13. 2017, Rolf Sandström*, Junjing He, Survey of creep cavitation in fcc metals, Study of Grain Boundary Character. InTech.

14. 2016, Junjing He*, Rolf Sandström, Creep cavity growth models for austenitic stainless steels, MSEA. Online. IF: 6.4, 一区TOP, 第一兼通讯作者

15. 2016, Junjing He*, Rolf Sandström, Formation of creep cavities in austenitic stainless steels. J Mater Sci. Online. IF: 4.5, TOP, 第一兼通讯作者

16. 2016, Junjing He*, Rolf Sandström, Stojan Vujic, Creep, low cycle fatigue and creep-fatigue properties of a modified HR3C. Procedia Structural Integrity 2, pp. 871-878. 第一兼通讯作者

17. 2016, Junjing He*, Rolf Sandström, Brittle rupture of austenitic stainless steels due to creep cavitation. Procedia Structural Integrity. 第一兼通讯作者

18. 2015, Junjing He*, Rolf Sandström, Modelling grain boundary sliding during creep of austenitic stainless steels. J Mater Sci. Online. IF: 4.5, TOP, 第一兼通讯作者

国际学术交流

1. 2025，第十五届全国高温材料及强度学术会议

1. 2024，International Symposium on Structural Integrity, ISSI2024

2. 2023，11th China-Japan Bilateral Symposium on High Temperature Strength of Materials

3. 2022，第十四届全国高温材料及强度学术会议

4. 2021，中国结构材料大会

5. 2021，Creep2021, Digital，德国FAU主办

6. 2021，PVP 2021, Online，美国ASME主办

7. 2019，第三届材料基因工程高层论坛

8. 2016，21st European Conference on Fracture (ECF21), 意大利

9. 2015，Creep 2015，法国

10. 2015，8th European Stainless Steel & Duplex Stainless Steel, 奥地利

专利

1. 贺君敬*，等，2025，一种基于硬约束神经网络模型预测金属结构材料蠕变性能的方法。

2. 贺君敬*，等，2024，一种基于软约束神经网络模型预测高温合金蠕变性能的方法。

3. 贺君敬*，等，2023，一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法。